Nvidia отложила производство ИИ-ускорителей Blackwell из-за ошибки в конструкции

Компания Nvidia процветает благодаря продажам своих графических процессоров, предназначенных для центров обработки данных с искусственным интеллектом (ИИ). Однако в новом отчёте утверждается, что выпуск одного из её будущих чипов с ИИ может быть отложен на три месяца или даже больше.

Отчёт поступил от The Information со ссылкой на неназванные источники. В статье говорится, что Nvidia проинформировала своих многочисленных клиентов с графическими процессорами с ИИ, включая Microsoft, о том, что её чипы Blackwell B200 имеют конструктивный недостаток, из-за которого компания задержит массовый выпуск, а также поставки процессора.

Nvidia впервые анонсировала архитектуру графического процессора Blackwell в марте во время своей конференции GTC. Процессор Blackwell B200 будет иметь 208 миллиардов транзисторов. Графический процессор способен показывать производительность в пределах 20 петафлопс с поддержкой 4-битных операций с плавающей запятой (4FP).

Он разработан для замены графических процессоров Hopper H100, которые в настоящее время используются Microsoft, OpenAI, Google и другими в своих центрах обработки данных с искусственным интеллектом.

В отчёте утверждается, что этот недостаток конструкции был выявлен на очень позднем этапе изготовления чипов Blackwell B200. Сообщается, что Nvidia заново организовала производственные испытания чипа.

Массовые поставки графического процессора должны были начаться к концу года, но The Information сообщает, что теперь Nvidia планирует начать массовое производство в первом квартале 2025 года.

Официально представитель Nvidia сообщил изданию, что «производство идёт по графику» в конце 2024 года для чипов Blackwell, но добавил: «Мы не комментируем слухи».

Сообщается, что многочисленные клиенты чипов ИИ Nvidia уже заказали на «десятки миллиардов долларов» будущих графических процессоров Blackwell B200. Длительная задержка выпуска этих чипов может повлиять не только на Nvidia с точки зрения доходов, но и на её клиентов, которые, вероятно, рассчитывали на значительный прирост производительности от чипа, чтобы помочь добавить новые и улучшенные функции ИИ.