Alibaba представила ИИ-модель Tongyi DeepResearch с открытым исходным кодом

Корпорация Alibaba сделала серьёзный шаг в развитии искусственного интеллекта, представив открытый агентский ИИ-модель Tongyi DeepResearch.

В основе системы лежит архитектура Qwen3-30B-A3B, и хотя она насчитывает 30 млрд параметров, в каждом конкретном вычислении активируется лишь 3 млрд – такой подход снижает нагрузку и повышает эффективность.

Главная инновация модели – режим Heavy Mode, основанный на принципе IterResearch. Это позволяет агенту разбивать масштабные исследования на последовательные этапы, структурировать полученные данные и сохранять фокус при выполнении многозадачных заданий.

Синтетические данные, сгенерированные внутренним инструментом AgentFounder, используются в процессе обучения от начального CPT до доработки с помощью RL, что, по заявлению разработчиков, делает результаты стабильнее.

Tongyi DeepResearch уже достигает высоких результатов в академических тестах – например, 32,9 балла на «Humanity’s Last Exam» и высокие позиции в трендах сложных интернет-исследований вроде BrowseComp.

На практике модель уже применяется в коммерческих продуктах: агент Gaode Mate строит многоэтапные маршруты путешествий с учётом условий, а Tongyi FaRui выполняет юридические исследования, анализируя законы и прецеденты.

Несмотря на масштаб, у разработчиков ещё есть задачи – контекстная длина ограничена 128 000 токенов, и пока не проверено, справится ли методология с моделями большей мощности.